利用形态学检测边缘和角点

对复杂背景下暗弱点目标和背景杂波特性进行了分析,提出了一种基于全方位多尺度的形态学滤波和局部特征准则的点目标检测方法。实验结果表明,在复杂背景和低信噪比条件下,所提算法的目标检测概率达到99.8%,虚

C++实现图像形态学滤波包括图像的膨胀、腐蚀、开闭、边缘检测

边缘模糊会导致二维条码识别率下降，提出了一种基于数学形态学边缘检测的二维条码识别算法，该算法最大的特点是用具有特定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的，从而有效地降低

基于模糊聚类的多尺度形态学应变片边缘检测，赵宝，鲍吉龙，针对一般的边缘检测算子对噪声比较敏感，而单纯使用形态学进行边缘检测会出现虚假边缘和非单像素的特性，本文提出基于模糊C聚类��

图像边缘检测的关键是在尽量多检测到边缘的同时更有效地抑制噪声，为此提出了一种融合小波变换和形态学差分算法的边缘检测方法。将源图像进行小波分解，高频分量利用小波模极大值算法进行边缘检测，可有效提取高频边

针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题，提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发，把图像分解为多尺度下的细节和轮廓，对图像分解

用GUI生成的形态学处理的平台-图像形态学处理.rar 这是我用GUI自己制作的一个进行图像形态学处理的平台 包括了彩色图像的各分量的提取、加噪以及分割 用到的可以拿去

算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割，去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化（图片运动缓慢，只通过帧差法是无法获取目标的。） 4、对二值图片水平投影。从下向上

用MATLAB代码实现形态学滤波，包括形态学中各种运算方法。

一、腐蚀与膨胀的基本算法 二、开运算与闭运算的基本算法 三、Matlab中图像处理相关函数的介绍和应用