基于改进的有限脊波变换的分层压缩方法

基于有限脊波变换的图像压缩，牛宝珂，冀小平，对于直线边缘较丰富的图像，基于小波变换的编码算法有很多不足，此文结合脊波处理直线奇异的优势，提出了一种新的分层编码算法。

图像压缩可以是有损数据压缩也可以是无损数据压缩。对于如绘制的技术图、图表或者漫画优先使用无损压缩。这是因为有损压缩方法，尤其是在低的位速条件下将会带来压缩失真

提出了一种基于有限脊波变换(FRIT)的微弱路面裂缝图像增强算法。 在高分辨率FRIT子带中,图像的典型线性奇异性由几个系数表示,而随机定位的噪声奇异性不太可能产生显着的系数。 可以通过分析高分辨率F

本节主要介绍了脊波变换的发展背景，以及基本原理。脊波变换的核心主要是经过Radon变换把线状奇异性变换成点状奇异性，小波变换能有效地处理在Radon域的点状奇异性。脊波变换广泛应用于图像处理领域。

图像变换是对数字图像进行处理和分析的重要工具之一，已被广泛应用与图像处理领域中。常常通过某种数字变换将图像从空间域变换为其他域上，在其他域上分析图像信号的特性，并利用其他域的特点按需要进行处理，最后将

脊波和曲波变换，小波变换相关资源，值得参考

针对小波变换域不是图像轮廓边缘特征最佳表示的问题，在研究小波变换的基础上，利用脊波变换比小波变换更适合表示图像轮廓边缘特征的特性，结合人类视觉系统特性和奇偶量化算法改进脊波变换算法，提出了一种基于改进

圣 基于小波变换的图像压缩的改进算法 年月日 名型业向称 姓类专方聒 及者位科究雨 作学学研导 基于小波变换的图像压缩的改进算法 摘 要 随着计算机和网络技术的普及人们对数字图像在质量大小和应用等方面

小波脊提取是小波变换轮廓术的关键步骤,在抑噪能力和速度方面,前者直接影响后者。提出了基于评价函数的二维小波变换的一种新的小波脊提取方法,利用二维小波变换系数模信息、条纹瞬时频率信息以及局部条纹结构方向

小波变换对图像处理有很大的贡献，本论文采用基于改进的小波，应用在图像融合上，算法效果很红