贝叶斯分类器的matlab实现及案例

fisher的matlab实现，可以实现分类和最佳投影平面的显示，并且带有测试代码，可以随机在生成的坐标图上点十个点，程序会自动为点着上相应的颜色，比较直观

一个实现朴素贝叶斯分类器简单的Python库

贝叶斯分类器和fisher判别的融合，包括课程大作业论文和算法的实现对比

Naive Bayes classifier (wine wine data set)

贝叶斯分类器所用的数据集，共分为三类数据，分别为1,2,3

多项式贝叶斯分类器(MultinomialNB),它假设的条件概率分布满足多项式分布

资源包含贝叶斯分类器学习报告、实验报告、matlab代码程序,供机器学习初学者学习使用。以身高或者体重数据作为特征,在正态分布假设下利用贝叶斯估计法估计分布密度参数,建立最小错误率Bayes分类器。

本文档是学习自然语言处理过程中自己总结的NB和NLP的学习手册

本人根据模式识别教材写的朴素贝叶斯分类器，用于人脸识别，人脸参数化方式为，把人脸分为9个区域，计算9个区域的黑白对比度，希望能抛砖引玉，人脸库请自己下载

伯努利贝叶斯分类器(BernoulliNB),它假设特征的条件概率分布满足二项分布