KNN实现鸢尾花分类

@参考Python 机器学习基础教程 鸢尾花分类 一个简单的机器学习应用,构建第一个模型。 对鸢尾花的分类,根据测量数据进行,该测量数据则为特征。测量数据:花瓣的长度和宽度、花萼的长度和宽度,所有测量

SVM支持向量机分类鸢尾花数据集iris及代码,数据集有Excel、data、txt文件格式,代码有data、txt格式演示

支持向量机（SVM）算法以及它在机器学习中的应用。它使用不同的核函数，例如径向基函数（RBF）核函数，以获得更好的分类效果。本文还提供了一个基于python的鸢尾花分类实验代码下载，可以帮助读者理解S

在机器学习中，决策树分类鸢尾花是一个重要的主题。决策树是一种常用的分类算法，通过构建树形结构来对数据进行分类。而鸢尾花则是一个经典的数据集，常被用来展示决策树分类的应用。本文详细介绍了机器学习中决策树

Lab7 基于逻辑回归的鸢尾花分类预测.pdf

KNN算法例子的鸢尾花数据集

使用python语言使用seaborn进行鸢尾花数据集的数据可视化,Nerver give up!!

我选用了一个经典数据集来展示如何构建一个决策树模型，这个数据集是——Iris 鸢尾花数据集。里面有我进行数据预处理，分析，优化参数，训练模型以及最终分析决策树的代码。

标准数据集，做分类和聚类用的比较多，适合机器学习和数据挖掘课程使用

复现鸢尾花数据集可视化分析