论文研究一种基于遗传算法的作业车间调度问题的解决方案 .pdf

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务

网上传的好多代码都是删去几行的不能运行（鄙视），我改全以后发上来了（保证可用），希望对大家有用。

一种基于遗传算法的D2D通信干扰控制方案，赵震宇，，终端直连通信以其高速率、低功耗、低时延等特点，在提升系统吞吐量、提高频谱资源利用率等方面的巨大优势成为近来研究热点。当D2D

Josephus问题：设有n个人围坐在一个圆桌周围，现从第s个人开始报数，数到第m的人出列，然后从出列的下一个重新开始报数，数到第m的人又出列……如此反复，直到所有的人全部出列为止。Josephus

随着运输网络复杂程度的不断增加，运输车辆会遇到车祸、拥堵等干扰，传统的车辆调度模型缺少对这种干扰风险的分析，无法建立较为准确的调度模型，造成调度车辆遇到干扰时，调度效率大幅降低。为了避免上述缺陷，提出

基于遗传算法的SoC测试调度方法，廖馥丹，，系统芯片SoC是当前超大规模集成电路设计发展的主流。随着内嵌IP核数量的增加，功能越来越复杂，SoC的测试数据量、测试功耗也随之增�

为解决多模式资源约束项目调度问题，提出了一种混合遗传算法的求解方法。该算法采用二维编码方法来表示问题的解，基因的值表示任务的优先权和执行模式，每条染色体对应一个满足逻辑关系约束的可行任务排序，根据染色

基于多目标遗传算法的车间调度优化方法，能够最大程度地提高车间产能和减少时间延迟。该方法的原理和具体实现步骤，并通过实验结果验证其有效性。同时，还分析了该方法的优缺点及其在实际生产中的应用前景。

基于遗传算法的批处理设备调度研究，钱春霞，祝永新，本论文针对半导体全自动化生产线的特点，提出了一种针对并行批加工设备的调度方法，重点考虑多批同时作业，作业时间长，组批率难

基于自适应遗传算法的任务调度研究，马伟明，，在网格计算中，任务调度问题是其中最重要的一个问题之一，任务调度的目的最关键的一个问题在于提高整个网格系统的吞吐率，意即使