FDSST 跟踪算法

camshift多目标跟踪算法，使用鼠标选中摄像头视频流中的多个目标，即可进行对目标进行跟踪。后续可使用kalman及例子滤波对目标跟踪进行优化，kalman及例子滤波程序参见我的其他资源。

Matlab版本的TLD跟踪算法，一款经典的长时跟踪算法，做长时跟踪的朋友们可以借鉴一下

（共三卷，只有第一卷收费）光线跟踪算法技术[美]萨芬著刘天慧译(清华大学出版社)2011.zip.002

KCF目标跟踪算法C++版（非opencv）,在路径中放入自己的视频即可使用

本文综述了多目标跟踪算法中用于数据关联的方法，包括传统的相关滤波方法、多目标卡尔曼滤波方法、基于深度学习的方法等。针对各个方法的优缺点进行了详细分析和比较，并给出了未来发展方向的预测。

路径跟踪算法在carsim simulink中进行联合仿真

视频目标跟踪算法综述

TLD算法主要有三个模块构成：追踪器（tracker），检测器（detector）和机器学习（learning）。 对于视频追踪，常用方法有两种： 追踪器：根据物体在上一帧的位置预测它在下一帧的位置，

MeanShift是一种常用的目标跟踪算法，但是参数的手动调节往往会影响跟踪的效果。本文提出一种基于遗传算法的优化方法，能够自动寻找最优参数组合，提高跟踪稳定性和准确性。具体实现过程请见附带的Matl

视频运动目标跟踪作为计算机视觉研究的核心课题之一,是一门新兴的技术。它融合了图像处理、模式识别、人工智能、自动控制以及计算机等许多领域的先进技术。