边缘检测算法

基于灰色理论的图像边缘检测算法研究,研究图像的人可以看看

数字图像边缘检测，这本书是一个较少的比较全的理论，算法和应用的书，适合初学者。

The principle of Canny edge detection algorithm and its VC implementation

建立了GUI界面，五种经典的边缘检测算子，包括Roberts算子，Sobel算子，Canny算子，Prewitt算子，LOG算法。利用MATLAB系统所提供的相关函数，分别用这几种算子对同一副图像进行

文中针对canny算法的缺陷，提出了一种基于自适应平滑滤波和3*3领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，得出了很好的结果。

图形图像处理边缘检测数字图像的边缘检测常用的方法有：Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Prewitt边缘检测算子、Krisch边缘检测算子和LoG-Laplace边缘检测算子等。

实现了Sobel、Prewitt、Gauss-Laplace、Kirsch算子做的边缘检测

用VC实现的对8位或24位图像的多种边缘检测算法及实现圆形区域的剪切

Canny 检测算法包含下面几个阶段: 1.图像灰度化 2.高斯模糊处理 3.图像梯度、梯度幅值、梯度方向计算 4.NMS(非极大值抑制) 5.双阈值的边界选取 1、图像灰度化 当仅提取一张图片的

小波(Wavelet)分析属于时频分析的一种。传统的信号分析是建立在傅立叶(Fourier) 变换的基础上,由于傅立叶分析使用的是一种全局的变换,要么完全在时域,要么完全在频 域,因此无法描述信号的时