mean_shift code

针对当前基于随机集的多扩展目标跟踪算法存在计算量大、量测划分不准确和跟踪误差大的问题,在PHD滤波基础上提出一种基于均值漂移(Mean Shift)迭代的新生未知多扩展目标跟踪算法.首先,对聚类后量测

特征空间分析是视觉跟踪中的关键问题. 针对mean shift 跟踪算法中模板匹配问题, 提出了特征贡献度概 念, 有效减少了背景和噪声因素干扰, 使重要性特征在匹配中起到关键作用; 利用结构二值分布

考虑到处理非线性非高斯问题的粒子滤波方法在鲁棒性和速度方面的缺点,利用meanshift算法找到后验概率的局部最优,用构成新的粒子集合来确定目标的最终位置,在不改变粒子滤波优点的同时提高了跟踪的速度。

基于MeanShift算法的运动目标检测，陈景晖，门爱东，MeanShift算法是一种自适应的梯度上升搜索峰值算法，近年来被广泛地应用到图像处理领域。而运动目标检测是一种基本的计算机视觉技��

这个程序是在网上下载的，确实是纯C语言的，不好找的可以下这个，呵呵。要用到DXSDK

作为一种有效的迭代算法，非线性Mean Shift收敛性的研究是应用的基础。虽然Raghav等给出了理论分析，但忽略了对流形上迭代点列收敛性的讨论，对于密度函数收敛性的证明也不够充分。运用黎曼流形的相

 针对Mean Shift算法不能跟踪快速目标、跟踪过程中窗宽的大小保持不变的特点。首先,卡尔曼滤波器初步预测目标在本帧的可能位置;其次, Mean Shift算法在这点的邻域内寻找

当图像中的背景发生波动时,修正的背景加权直方图(CBWH)算法在目标跟踪过程中存在波动跟随现象,从而产生波动误差。为了改善背景波动下算法的跟踪效果,减小波动误差,在CBWH算法的基础上提出了一种背景梯

基于MeanShift算法的安全帽跟踪，吴玉康，杜边境，本文分析了智能视频监控在煤矿企业的重要意义，提出了基于安全帽特征的运动人体目标跟踪策略，并采用基于MeanShift算法的跟踪算法��

针对视频序列中多目标的跟踪问题，提出一种基于mean．shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法，采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件，有效地结合Mean．shitf算法的简单快速和粒子滤