支持向量机及其编程实现

AnIntroductiontoSupportVectorMachinesandOtherKernel-basedLearningMethods支持向量机导论

多分类支持向量机，SVM

经典的SVM，通透的SVM，神奇的SVM，SVM更进一层！！！

支持向量机(SupportVectorMachine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器

支持向量机导论(中文).pdf

这是我从网上找的有关支持向量机的入门知识，大家想学习支持向量机方法的话可以看看。

支持向量机svm代码matlab代码用于分类的比传统bp神经网络好

基于MATLAB程序的支持向量机psoSVMcgForRegress:回归问题参数寻优[psobasedonCV]函数接口:[bestCVmse,bestc,bestg,pso_option]=pso

关于分类的参考文献。。。

Support vector classifier