声信号并行稀疏分解去噪方法研究

MP算法的改进一种新的稀疏分解的方法比MP算法更高效

随着计算机、电子技术的不断发展，红外技术也不断的发展并被广泛地用于各个领域。基于红外图像的红外诊断技术被成功地应用于电力系统的设备状态检测和故障监测，并在发电机故障诊断、变压器过热、阻波器接头缺陷诊断

PET/CT医学图像去噪方法的研究

基于稀疏分解的近场源定位方法，刘娟娟，王波，提出一种基于信源位置空间稀疏性的近场源定位方法。该方法通过利用贪婪算法对不同指向传感器阵列接收的数据进行重构，从而选择出

图像去噪是图像处理中的基本问题,目标是从含噪的观测图像估计出理想图像,通常这是一个不适定的反问题,大量文献对该问题进行了深入的研究,不过主要针对的是加性高斯白噪声,然而在光量子计数成像系统中,如CCD

Sound noise plus noise

对语音信号添加高斯白噪声，分别采用维纳、卡尔曼、谱减法、自适应滤波算法，进行去噪处理，文件中含有语音文件

针对硬阈值去噪效果不理想,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波系数之间存在恒定偏差导致信号产生失真的问题,提出了一种改进的自适应的阈值去噪方法。该方法首先通过对阈值门限的改进,然后利用软阈值函数处理

研究论文-毫米波雷达回波信号去噪系统设计

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合，提出了两段式优化神经网络权值的方案。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值，然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值。经计算机仿真表明，该算法与