广义相似关系下的不完备信息系统粗糙集模型

现有的大部分数据库系统例如SQLServer等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点，因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作，选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据

粗糙集的在未来的基本应用以及其范围和优点好处

基于粗糙集理论的离散化程序，无监督离散化方法

介绍粗糙集理论的发展状况，重点总结目前粗糙集理论的几种应用形式，即粗糙集理论与知识发现相结合、粗糙集理论与专家系统相结合、粗糙集理论与神经网络相结合以及粗糙集理论与其他智能技术相结合；同时也探讨了粗糙

A brief introduction to the rough set PPT

描述了matlab如何计算粗糙集的条件属性的权重的方法

粗糙集的知识约简研究.毕业学位论文-------

粗糙集理论作为一种新的分析和处理不精确、不一致、不完整信息和知识的数学工具，为智能信息处理提供了有效的处理技术。

成本敏感的粗糙集方法

针对现有的故障诊断技术在应用于电力变压器故障诊断中,存在的冗余信息过多、诊断结果不准确等不足之处,将粗糙集理论与信息融合技术相结合,先利用粗糙集理论对故障系统前期数据进行最大限度的约简,再采用证据理论