mnist_uint8手写图片集原图

60000*785矩阵，每一行为一个样本，其中28*28=784为灰度图片拉成的行向量，最后一列为对应数字标签

mnist手写数字数据集,直接解压缩,里面有四个压缩文件,分别是训练集和训练集标签,测试集和测试集标签

人工智能深度学习常用数据集MNIST手写数字数据集，数据完整，亲测有效。

TensorFlow的mnist训练集手写数字识别，国内比较难下载，需要fan墙

该资源以jupyternotebook为编辑器，使用tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyternotebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ip

PyTorch提供了一个实用的手写数字识别数据集，称为MNIST。MNIST包含60000张训练图像和10000张测试图像，每张图像的大小为28x28像素。该数据集通常被用作计算机视觉中的基准数据集。

mnist数据集,手写数字识别数据集

MINST手写数据集（mnist-original.mat）

MNIST is provided by NYU, Google Labs and Microsoft Research.本数据集由纽约大学、谷歌实验室和微软研究所提供。 mnist_t10k-ima

主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧