混合高斯背景建模报告

有demo,下载后直接运行，可视化结果

混合高斯模型相关论文，可以加上对GMM的理解。

高斯混合模型(Gaussian mixture model,簡稱 GMM)是單一高斯機率密度函數的延伸,由於 GMM 能夠平滑地近似任意形狀的密度分佈,因此近年來常被用在語音與語者辨識,得到不錯的效果

用于采集肤色之后的高斯建模，获得均值和协方差参数，用于肤色检测

VS 2013 +open cv 2.4.9 亲自测试可以跑通

目前，运动物体检测的问题主要分为两类，摄像机固定和摄像机运动。

高斯前后背景分离的c++代码,亲测可跑

超级详尽的毕业论文报告，在matlab上实现了基于高斯混合模型的说话人识别，代码在我的另一资源中

针对传统混合高斯模型(GMM)在检测运动目标时存在噪声、计算量大、效果不佳等问题,提出了一种混合四帧差分算法的改进混合高斯目标检测方法。通过选定不同规则,分别更新前后帧图像的学习速率来消除“鬼影”;提

实现了基于混合高斯模型的运动目标检测,并针对经典模型对突发运动和光线突变响应速...u关键词t背景减除法;混合高斯模型:预处理;运动目标检测:阴影抑制