对比度及亮度调节

matlab开发-彩色图像对比度增强。这个程序演示了色彩空间中对比度增强的概念。

实现简单图像处理，包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对

基于局部对比度增强的CLAHE算法 --直方图增强

一种使用自适应算法来提高图像对比度的方法。该算法基于内容相关的分块处理，可以根据不同的图像特征来自适应地调整对比度，从而达到最佳的增强效果。算法已在多个图像处理应用中得到验证并广泛应用。文章详细介绍了

包含一篇对CLAHE的原理阐述论文，以及具体实现的MATLAB代码

为了更好地实现图像的对比度增强,提出了一种基于图像检索的对比度增强模型。利用图像检索技术检索到与待增强图像内容相似的高质量图像作为参考图像指导图像增强。通过结合上下文相关、上下文不相关,以及亮度调整等

本资源,是同时对比度在matlab中的编程实现,总共输出三个窗口

matlab开发-强度强度对比度增强。容易的图像对比度增强

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemul

8通道灰度图像对比度增强C代码，采用积分图优化提升算法速度。（算法参考：https://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3324760.html）