印刷字体数据集 数字09

32*32 handwritten digital data set

mnist手写数字数据集的图片格式，文件较大，此为验证集和测试集部分（valid_set、test_set）实现代码也已经上传。

python搭建bp实现的手写数字识别，包含minist数据集

PyTorch提供了一个实用的手写数字识别数据集，称为MNIST。MNIST包含60000张训练图像和10000张测试图像，每张图像的大小为28x28像素。该数据集通常被用作计算机视觉中的基准数据集。

mnist数据集,手写数字识别数据集

手写数据集,包括测试集和训练集,是将图片文件经过灰度化,二值化后在处理转换成txt文件后的数据集,适合用于实现新手入门的手写数字识别的数据集,

python 机器学习手写数字数据集 trainData trainLabel testData testLabel

pytorch版本的,手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集手写数字识别参考代码和数据集

(1)训练集:7,494个特征向量及对应标签,来源于40位手写者 (2)测试集:3,498个特征向量及对应标签,来源于14位手写者 training1.txt,test1.txt中特征向量为16维;

主要介绍了详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧