一种利用节点特性优化LR-WPAN网络能量的路由算法,钱志鸿,张晓帆,针对ZigBee网络混合路由算法的不足,考虑低速无线个域网(LR-WPAN)网络的能耗问题,提出了一种基于ZBR路由协议的改进算法
在多射频多信道无线Mesh网络中,链路负载和节点位置的变化将导致网络性能的下降。针对此问题,在混合无线网状路由协议反应式路由基础上,设计了一种新的混合信道分配的分布式路由算法。该算法在路由建立的同时可
分形算法是一种全局优化算法,通过对可行域的嵌套分割来完成搜寻过程,由于其深度优先的搜索策略,开始容易陷入局部最优,收敛速度慢。针对原算法的缺点,提出一种改进的分形优化算法。该算法模拟分形生长的过程,避
论文研究-一种基于Bayes方法的优化算法.pdf,
对实际问题而言,人们对于问题的解一般会有一个初步认识,并且这种认识
基于惯性权重对微粒群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)优化性能的显著影响,提出了一种改变惯性权重的方法以改进PSO算法的优化性能。算法中惯性权重的动态改变是通过对其
为了解决标准粒子群优化算法(particleswarmoptimization,PSO)收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题,提出了一种改进的方法。算法针对PSO算法在搜索过程中常处于一个相对稳定的阶
为了提高非劣解向Pareto最优面收敛的速度以及解的多样性,设计了一种新的杂交算子并改进了NSGA-Ⅱ算法。在此算法中,采用中心均值重组算子策略增强算法全局快速搜索能力,以获得最佳的Pareto近似解
为了提高免疫克隆算法的寻优能力,借鉴生物免疫系统的Baldwin效应及生物进化的周期性,提出了一种Baldwin效应的正向和反向学习机制,克服纯粹随机进化;利用生物进化的周期性,设计了周期变异算子,提
随着分布式系统的广泛应用,迫切需要解决许多问题。 如何设计分布式优化策略已成为研究的热点。 本文重点介绍分布式凸优化算法的求解率。 网络中的每个代理都有其自己的凸成本函数。 我们考虑基于梯度的分布式方
实际的通信网络是由多种网络组成的,网络代价最小化问题需要研究各个网络应当承载的业务量,然而目前网络负载均衡算法对业务分配优化问题仅考虑单网络场景。针对多网络场景,提出了四种不同网络间相互合作的业务分配