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如题。用于学习机器学习中的相关算法，为了学习方便，书签是自己添加的。。

统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、e

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统计学习与机器学习有什么不同呢？其实统计学习也叫统计机器学习，从名字就可以看出，统计学习是从统计学科的角度、利用机器（编程算法）来对数据进行预测分析，机器学习差不多等于统计学习，机器学习可不可以不依赖

李航统计学习方法上课课件,包含所有基础的算法,齐全可用

《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作，涵盖了机器学习领域的诸多核心算法。这本书深入浅出地讲解了各种统计学习模型，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等方法。现在，你提供的压缩包包含了对书

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李航.统计学习方法，机器学习必学书籍。

经典书籍《统计学习方法》李航，第8章提升方法(AdaBoost)-Python代码