cifar10binarypart2.

cifar-10数据集，jpg格式，包含50000张训练图片和10000张测试图，图片名包含标签

基于keras深度学习框架，应用卷积神经网络CNN实现cifar-10图片分类

CIFAR10数据集python版本，包含60000张32×32的彩色RGB图像，共有10类，每类有6000张图像。

cifar10jpg格式数据集非bin格式数据集可用于自己制作tfrecords

此数据集为MATLAB版本，更多版本我也上传了。CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集分为

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官网下载。 data_batch_1 ~ data_batch_5 是划分好的训练数据，每个文件里包含10000张图片，test_batch 是测试集数据，也包含10000张图片。

官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(keras load cifar10)

主要是对cifar10数据集的一个图片的读取操作,将cifar10数据集的bin格式转换为图片格式,注意需要自行下载数据,建立test,train空文档

TensorFlow多GPU训练官方示例,绝壁不是草泥马写个CUDA_VISIBLE_DEVICES就可以解决的事情。整体思路关键是求变量在各个GPU上的梯度平均值,然后用梯度平均值去更新变量。