特征点匹配Demo

sift特征检测匹配，网上找到的matlab代码

orb算法的实现，基于opencv

用于sift特征快速匹配，该代码实现了乘积量化的核心算法

基于opencv的FAST特征检测和匹配算法,即Feature from Accelerated Segement Test算法。

用户拼音或者汉字关键字匹配数据，原理通过拼音来匹配，主要是简拼和全拼的匹配。

这是我在筛选组中找到的 opencv 代码。详细阐述了筛选特征点并生成 128 维描述子向量的整个过程。基本上，只要我学过 C，每一步都有注释。应该比 CSDN 上的一些理论更清楚地理解，特别是编程的

在计算机辅助文物虚拟复原过程中,针对现有复原方法匹配精度低、速度慢等问题,提出一种新的基于断裂面特征点匹配的文物碎片重组方法。利用改进的内部形状签名法提取碎片断裂面潜在特征点;计算特征点邻域几何特征的

实际场景中各物体的尺寸差异导致激光三维数据中各物体对应的三维积分区域(SVR)存在差异。在初始帧中,借助于SVR筛选与全局特征匹配完成目标识别,实现对待跟踪目标的自动选取,并且比较四种全局特征描述子的

针对图像特征提取与匹配的适应性和准确性的问题,将尺度不变特征变换 (SIFT,Scale Invariant Feature Transform)算法应用到图像匹配领域.首先从原理上对SIFT算 法的

基于ply文件的特征匹配点云配准matlab程序，直接从ply文件读取数据绘图内附两个ply文件，不同文件dist筛选标准不一样，可根据生成的图5调试参数