模糊聚类.rar

模糊C均值聚类算法可有效的解决遥感信息的不确定性和混合像元的划分。文中基于matlab平台、采用模糊C均值聚类对遥感影像进行分类,并运用混淆矩阵对分类结果进行了精度评定。实验结果表明,基于模糊C均值聚

模糊聚类

FCM聚类算法,它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。-fuzzy clusters method

用电脑进行模糊聚类的研究。文章简述了用电脑如何操作并有相关的程序及模型简介

针对传统FCM算法对孤立点比较敏感，须预先指定聚类数目的缺陷，提出一种新的模糊聚类算法NSFCM，将其应用于文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值，以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均

设置聚类中心的模糊C均值大大的减少了迭代次数，matlab

c均值模糊聚类的matlab程序，加GUI交互式界面。智能计算方面的。

该资源包括两部分代码，都是python实现，使用两种方式实现了模糊聚类，使用的数据集也在压缩包内，配置好环境可直接运行。

能够直接在MATLAB中使用的程序代码，直接填入EXCLE数据，就可以使用

FCM算法两种迭代形式的MATLAB代码，供数据挖掘、模式识别或图像处理等方面参考