CONTOURLET变换:影像处理应用

基于Contourlet变换的图像去噪源代码

基于 Contourlet 变换的稳健性图像水印算法 摘 要提出了基于 Contourlet 变换的数字图像水印算法与小波变换不同的是Contourlet 变换采用类似于线段 contour segm

Coutourlet变换时多尺度几何分析中十分重要的一种方法，可以实现灵活的多分辨、局部、多方向图像表示，但是由于不具有平移不变性。

contourlet为近几年由小波变换衍生而来的新技术，成为第三代小波技术。此文章，简明扼要介绍了以轮廓波变换为核心的去噪算法，即先将图像经过轮廓变换分解，再由此得到相关系数估算阈值，通过阈值进行去噪

基于非采样Contourlet变换理论的图像融合综述中山大学遥感图像处理课程作业

为了提高变换域零水印算法抵抗图像旋转攻击的能力,提出了一种基于Contourlet变换的抗旋转攻击零 水印算法。对于旋转造成的几何攻击,可以通过对数极坐标系将笛卡尔坐标系中的旋转变换转换为循环平移的性

针对传统多尺度变换的医学图像融合问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换的医学图像融合新方法。在低频子带系数的选取上,根据医学图像的特点,考虑到相邻低频子带系数之间存在的相关性,采用基于区域

基于非下采样Contourlet变换的高效图像融合方案

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用

一种新的基于图像边缘处理的能见度自动计算方法被提出。它首先对大气科学中定义的能见度进行简化，接着对地面标记物边界区域提取边缘梯度、对比度、亮度等图像内在特征并针对这些特征利用简化的能见度定义进行计算，