论文研究基于细胞神经网络的图像阈值化方法.pdf
图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法,并已得到了广泛的研究。在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基于细胞神经网络(CNN)结合直方图分析的图像阈值化方法,并给出了阈值化CNN所需阈值的自动搜索算法。实验结果表明,相对于其他两种经典的阈值化方法,该方法的阈值化分割结果较好。
图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法,并已得到了广泛的研究。在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基于细胞神经网络(CNN)结合直方图分析的图像阈值化方法,并给出了阈值化CNN所需阈值的自动搜索算法。实验结果表明,相对于其他两种经典的阈值化方法,该方法的阈值化分割结果较好。