论文研究基于Kinect的空中手写系统的手指检测及手势识别 .pdf

基于Kinect骨骼信息的手势识别，赵飞飞，刘喆颉，为了提高手势识别的精度和鲁棒性，设计了一套基于Kinect获取的骨骼信息的手势识别算法。该算法首先检测手势的起始点与结束点，然后

里面附有完整代码，还需要其他的可以私信我！

基于手指序列的空中打字改进方法，李红波，孟萌，针对基于手指序列的空中打字方法中存在单词识别耗时过长的问题，提出了一种进一步识别敲击字母的空中打字改进方法。该方法提取敲

非常好的手势识别的硕士论文，caj格式的，描述的是利用角度特征来识别手势

Robert Walter's kinect finger recognition code

基于肤色分割与边缘检测的手势识别技术研究，丁晓芳，刘晋，利用人体肤色在Ycbcr颜色空间中的良好的聚类性，本文提出一种结合了肤色信息与边缘信息的手势分割算法。该算法首先利用在Ycbcr颜色��

基于Kinect的手势识别及在虚拟装配技术中的应用

基于视觉的手势识别是实现新一代人机交互的关键技术。通过手势识别向屏幕输入文字以供搜索查找的系统基本没有，在现有的手势识别基础上，利用汉语字母和数字对应的手语作为输入手势，采用微软的kinect获取深度

苹果梗蒂和缺陷的识别是苹果检测中的难点，两者的误分类会造成苹果等级的误判。提出了一种基于SVM的苹果梗蒂和缺陷识别方法，用Ostu算法进行区域分割，实现初始目标分割，再把目标区域的纹理特征作为支持向量

针对静态手势识别算法存在特征计算复杂度高，实时性差的问题，提出了一种新的BOF-Gist特征对手势图像进行表示。该特征的优势是在保持Gist特征原有优势的基础上，有效地表征手势图像的局部特征和全局特征