论文研究 结合区域生长与模糊连接度的肺气管树分割.pdf

为实现灰度共生矩阵(GLCM)多尺度、多方向的纹理特征提取,提出了一种结合非下采样轮廓变换(NSCT)和GLCM的纹理特征提取方法。先用NSCT对合成孔径雷达(SAR)图像进行多尺度、多方向分解;再对

针对GBIS(efficientgraph-basedimagesegmentation)方法在分割含有较丰富纹理信息的图像时,分割效果不理想的问题,在L*a*b*彩色空间下,结合图像的纹理特征,提出

终端区相对于航路，空间狭小，航线密集，航班机动范围有限，已成为飞行事故高发区。针对终端区的特殊情况，提出一种结合进港排序的冲突解脱方法。首先利用进港优化算法对终端区内航班的降落时间进行优化，然后将得到

基于matlab区域生长的肝影像分割系统，通过区域生长法进行医学影像分隔并结合不同的处理方法进行效果改进，仿真代码亲测可用，有很高的参考价值

，文章提出了一种基于区域生长结合多种特征的多尺度分割算法。首先利用图像梯度信息选取种子点；其次综合高分辨率遥感图像地物的局部光谱信息和全局形状信息作为区域生长的准则进行区域生长。迭代这两个过程，直到所

采用改进的区域生长法进行红外热图中遮挡目标的提取。首先利用阈值化方法提取出一个包含全部目标信息的矩形子区域，后续处理仅针对该矩形区域进行处理。然后证明了数学形态学的膨胀梯度定理(dilation gr

基于灰度-模糊熵直方图的阈值分割方法，胡文昭，唐英干，基于灰度-梯度二维直方图的阈值分割方法采用边缘信息来刻画像素之间的空间邻域相关性,提高了分割性能。但该方法在获取边缘信息过�

针对由于机体组织间的连续造成医学图像区域边界的模糊性，导致完全自动的医学图像分割算法往往不能取得满意分割效果的问题，提出了一种基于径向基函数曲线拟合的交互式模糊医学图像分割算法。首先由用户在感兴趣的区

给出了一种改进的模糊C均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息，在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果，并可以减少图像噪声。另外，通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法，一定

一个简单的实现人体肺部轮廓的分割程序，在此基础上可以修改成自己所需要的程序