论文研究基于WEB日志的用法模式挖掘 .pdf

针对网络安全数据高维度的特征,对传统离群点检测不能有效发现的网络数据中入侵行为细节进行检测。提出一种基于频繁模式的算法,通过检测数据项的频繁模式和关联规则,剥离数据流中或安全日志数据中的噪声和异常点,

基于设计模式的Web系统重构的解决方案，杜峰，，本文提出了一种对Web系统重构的解决方案。在这套解决方案中，结合设计模式，创新性的提出了符合Web系统特点的三层重构过程，即层级

研究了一个混沌系统的混沌同步控制问题。分别采用线性反馈控制方法、非线性反馈方法、脉冲控制方法对该混沌系统进行同步控制。基于Lyapunov稳定性理论和脉冲控制技术，对同步的充分条件进行了讨论，并给出了

阐述了在考试系统的研究和应用中，利用Web挖掘技术，有效地对考生考试过程中的数据记录到日志文件中，并对日志文件进行有效地分析和挖掘；利用Apriori改进算法FT-树增长算法，找出对考试系统及基于We

Web文本挖掘系统的开发对Web文本挖掘的研究有着很大的推进作用。因此在对基于SVM的中文网页分类器性能研究的基础上，根据研究和实用的需要，实现了一个性能较好的中文Web文本挖掘系统。

Web挖掘期望页面发现算法改进，朱振龙，杨科华，访问者如果不能方便的从Web站点的期望位置找到他所要找的页面，往往会影响他对于该网站质量的评价，进而会减少该站点的用户数量。

半监督聚类在无监督学习中通过对少量监督信息的有效利用提高聚类性能。提出一种基于seeds集的半监督聚类算法，它采用Apiori算法对初始seeds集和扩大规模后seeds集的数据进行频繁项集挖掘，使得

设计模式挖掘的样本预处理系统，赵洋，林辉跃，设计模式被广泛的应用于各种软件系统设计中，但是有关设计模式的相关信息往往随着软件的更新和维护而丢失。从程序中将设计模式抽

为了解决网络入侵检测领域使用Apriori算法挖掘频繁模式效率不高、精度不够的问题，在FPgrowth的基础上提出一种新的基于分割原理的PFPgrowth算法。该算法采用分而治之的方法，既有效利用

大多数对频繁模式挖掘算法的研究都着眼于逻辑层面算法过程的改进，而对数据在计算机内存中的物理存储方式的探索相对较少。以FP-Tree存储结构和FP-Growth算法为基础，提出了FP-Tree头表的顺序