论文研究基于光照不变量的人脸识别 .pdf

单一的特征与分类器只能对限定条件下的人脸进行较好的识别，当在非限定条件下（如光照、背景等发生变化时）将出现人脸识别率较低问题。针对该问题，提出了一种基于多种局部二进制特征集成学习的人脸识别算法。使用S

人脸嵌入在高维观测空间中的低维流形上，为了更精确地描述人脸空间的细微结构，提出了一种基于局部测地距离的张量边界Fisher分析的人脸识别方法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像和局部测地距离来计算样

为了提高人脸的识别率和识别速度及其识别的鲁棒性，提出了基于拓展稀疏表示模型和LC-KSVD（LabelConsistK-SVD）的人脸识别算法。针对字典学习中只包含表示能力没有包含类别信息的问题，在原

基于P2D-HMM的人脸检测与识别，邢颖，孙劲光，本文介绍了人脸识别技术的应用以及人脸检测和识别方法,并讨论了利用肤色信息进行人脸检测后,采用伪二维隐马尔可夫模型(P2D-HMM)通过�

基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法，李见为，樊超，为了提高人脸识别算法的识别率，提出了一种基于Gabor小波和SLLE的人脸识别算法。该算法首先采用Gabor小波对归一化的人脸图像进行多方�

基于BP_RRA神经网络的人脸识别，李扬，郭嗣琮，针对人脸识别问题，以BP算法和RRA理论为基础，采用BP_RRA作为人脸识别分类器，并结合小波变换，提出一种基于小波变换和BP_RRA神经网络�

将C1特征应用于静态图像人脸表情识别，提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征，利用PCA LDA方法对特征进行降维，用SVM进行分类。在JAFFE和Extende

提出分块独立成分分析的特征抽取方法，并成功应用于人脸识别。分块独立成分分析方法先对图像矩阵进行分块；然后对所有图像子块联合进行独立成分分析，构造特征空间；最后把图像所有的子块投影到特征空间提取特征进行

针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时，人脸的识别率大大下降等问题，提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入，更精确

基于稀疏表示的人脸识别中的子空间追踪（SP）算法的候选原子个数固定与稀疏度相同，因此需要已知信号的稀疏度。针对该缺点，提出一种改进的子空间追踪算法，在选择原子的过程中引入回溯迭代优化思想，候选原子个数