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基于RBF神经网络的非线性回归模型，黄涛，，RBF神经网络即径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结

传统的卷积神经网络(CNN)通常会丢弃负值特征信息, 进而影响着图像分类的效果. 针对 CNN 更好地学习图像特征的问题, 对传统的 CNN 模型进行改进, 提出 Supplement CNN 模型.

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详细的介绍了人工神经网络原理及其仿真实例，学习神经网络的训练、测试过程。

神经网络-基于RBF神经网络的电机故障诊断的研究.pdf本帖最后由MATNIU于2013-4-3016:11编辑现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障检测方面的知识

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