BP神经网络智能控制专业必须要了解的几个基本算法之一。用于系统辨识模式识别分类寻优等.zip

BP neural network data classification speech

神经网络用于分类

BP神经网络-bp神经网络.rarBP神经网络的几个实例  有程序  和word文档

bp神经网络用于PID控制器，训练bp网络实现PID的智能控制

BP神经网络，用于分类和预测。也即模式识别和曲线拟合，是用matlab编写实现

包含两个图像分类的资源1.bp算法用matlab实现图像分类已调试可以运行2.基于神经网络的图像分类，数据资源是基于CIFAR-10，内含训练测试数据（batch），是唐宇迪深度学习入门课程的修改代码

在MATLAB环境下构建BP神经网络和LVQ网络，并应用于分类识别任务。通过对比两种网络的性能表现，分析它们各自的优缺点，从而为选择合适的神经网络算法提供一定的参考。其中，BP网络具有较强的拟合能力，

BP神经网络PID控制

参考周爱民教授机器学习公式推导过程及相关伪代码，使用简单易懂的语言将其编写出来，注释挺多，很适合编程新手。

基于MATLAB写的可对遥感影像进行BP神经网络分类的m文件，里面有测试图像数据，其中感兴趣区域数据是由ENVI选取的感兴趣区域保存而来。