论文研究一种基于IEEE802.16j网络的带宽调度方案.pdf

针对单处理器实时系统动态调度问题进行了研究，分析任务的到达时间、执行时间、截止时间和空闲时间等任务属性的敏感度和影响度，提出了一种基于优先级表的调度算法PTBM，使相对截止期越小、空闲时间越大的任务优

针对传统多路径路由方法造成数据中心网络负载不均衡、吞吐量低的问题，提出了一种基于SDN的多路径流调度（SDNbasedmultipathflowscheduling，SMFS）机制。结合SDN能够获取

针对在异构环境下采用现有MapReduce任务调度机制可能出现各计算节点间数据迁移和系统资源分配难以管理的问题,提出一种动态的任务调度机制来改善这些问题。该机制先根据节点的计算能力按比例放置数据,然后

服务器执行任务产生的能耗是云计算系统动态能耗的重要组成部分。为降低云计算系统任务执行的总能耗，提出了一种基于能耗优化的最早完成时间任务调度方法，建立了服务器动态功率计算模型，基于动态功率的服务器执行能

针对遗传调度算法局部求解能力不足、容易早熟和退化的问题，以及蚁群调度算法初始搜索阶段效率低下的缺陷，充分应用遗传算法全局搜索能力较好和蚁群算法求解精度较高的优势，提出了一种基于遗传—蚁群算法的网格任务

一种基于多目标遗传算法的公交调度方法，陈程，左兴权，公交车辆调度问题是是一个复杂的多目标优化问题。当前已知的方法是将多个目标通过线性组合转化成单个目标，然后采用单目标优化方

提出了一种基于混合决策树的调度知识获取算法。将模拟退火算法融入遗传算法中，作为一种具有自适应变概率的变异操作，构成一种混合优化方法。利用这种混合方法求解在不同调度目标下制造系统的最优特征子集，同时确定

根据AdHoc网络节点动态拓扑和能量有限的特点，考虑到路由的健壮性，路由开销，网络的生存时间以及网络对动态拓扑变化的适应能力，在原有的AODV协议基础上，提出了一种基于能量意识的改进的多径AODV路由

针对云数据中心中基础设施即服务（IaaS）的租户带宽保障问题，提出了租户需求模型弹性带宽保障模型（EBG）。提出了以往研究中没有涉及到的租户需求扩展问题。EBG模型通过解耦合网络与计算资源提供了灵活性

提出了一个新的基于身份的部分盲签名方案，证明了所提方案的完整性、部分盲性和不可伪造性，并比较了所提方案与现有方案的计算代价，比较结果显示所提方案是目前效率较高的基于身份的部分盲签名方案。