基于动态手势的智能终端身份识别方法,杨倩晴,张冬梅,为了增强智能手机的安全性,实现伪用户的自动识别。本文依据用户使用智能终端时的动态手势来识别用户的身份。首先,本文算法采取
自然场景下, 汉字背景复杂且形态各异, 导致传统识别方法中的文本定位与文本矫正过程难以进行。为了避免这些问题, 采用物体识别方法中的可变部件模型(DPM)进行识别。该方法将汉字视为物体类, 训练其对应
针对目前的打印文件识别方法受限于样本中必须有相同字符的问题,提出一种基于字符图像分割的打印文件识别方法。通过k-means算法对字符图像进行分割,分别对不同区域提取局部二值模式纹理特征,从而消除字符结
在建立数据仓库的过程中,需要从多个数据源导入数据。这些数据存在大量相似重复记录,严重影响了数据利用率和决策质量。因此,相似重复记录的检测已经成为数据仓库等领域的热点研究问题,而重复属性的识别是完成相似
对于日益成熟的无人驾驶技术,如何快速准确地识别交警的手势成为无人驾驶领域中一个重要的研究内容。提出一种基于DTW算法的交警指挥手势识别方法。使用Kinect传感器获取人体关节点数据,并根据交警手势特点
基于深度卷积特征和HOG特征融合的管道病害识别算法,杨东,杨峰,提出一种利用预训练VGGNet提取的图像特征和HOG特征融合,采用多类SVM识别管道病害的方法。本文利用迁移学习和特征融合的策略,在小样
为了获得更好的面部表情特征,提出了一种融合离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT)特征和局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)特征的表情特征提取方法
论文资料详细阐述了基于形状的目标识别方法的研究成果,重点关注了形状特征在目标检测中的应用,分析了不同形状特征对识别准确度的影响。研究结果表明,基于形状的目标识别方法在处理复杂场景和遮挡情况下具有较好的
针对车牌识别系统的实际应用,利用车牌区域的边缘梯度特征、几何形状特征、颜色特征、灰度纹理特征定位车牌,然后校正车牌图像的颜色及倾斜度;基于灰度投影法,对普通及武警车牌均提出了有效字符分割方案,通过自适
为提高物体识别性能,提出了一种基于多稀疏分布特征和最近邻分类的目标识别方法。提取图像的梯度模值和方向特征,构建梯度模值和方向图像,分别对灰度图像、梯度模值图像和梯度方向图像进行稀疏表示,提取稀疏分布特