CACFAR雷达目标检测ca_cfar.m

目前最好的目标检测方法，在PASCAL数据中取得很好的效果

基于opencv的移动目标检测，c++实现的，喜欢的可以下载学习。

第1章课程介绍本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程的前置条件、学习后达到的效果等，帮助大家从整体上了解本门课程的整体脉络。

此代码能够实现多目标的检测，对于一般的场合效果还是不错的！

文档中包含了R-CNN,SPP-NET,FAST R-CNN,FASTER R-CNN四个源文章,帮助大家较完整地了解目标检测框架(区域建议框架这一系列)

yolo目标检测，行人检测。

IDDnet 是一种目标检测算法，用于检测图像和视频中的对象。该算法基于深度神经网络，能够高效准确地识别和定位图像中的物体。

A simple object detector with boosting

基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测，薄涛，李明，基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大，易粒子耗尽的缺点，本

舰载高频地波雷达目标检测与估值研究作者简介:谢俊好,男,197年06月出生,1995年03月师从于哈尔滨工业大学