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基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合匹配算法研究，张青，孙冬梅，针对单一模态的生物特征识别系统存在固有的缺点，本文提出一种新的基于决策级融合的掌纹掌静脉多特征融合识别的方法。首先,对掌��

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针对短文本特征较少而导致使用传统文本分类算法进行分类效果并不理想的问题，提出了一种融合BTM主题特征和改进了特征权重计算的综合特征提取方法来进行短文本分类。方法中，在TF-IWF的基础上降低词频权重并

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在基于粗糙集理论的数据处理与决策分析的基础上，从实际应用的角度出发，提出了面向个性化知识发现的启发式算法。从理论上证明了算法的正确性，给出了面向个性化的知识获取算法的描述，分析了算法的性能。算法的关键

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