论文研究基于栅格的移动机器人区域分解遍历算法 .pdf

移动机器人导航

强化学习是提高机器人完成任务效率的有效方法,目前比较流行的学习方法一般采用累积折扣回报方法,但平均值回报在某些方面更适于多机器人协作。累积折扣回报方法在机器人动作层次上可以提高性能,但在多机器人任务层

基于RGB-D传感器的SLAM，也称为RGB-DSLAM，是移动机器人研究中的一个重要课题。文中，提出了对基于Kinect相机的RGB-DSLAM算法进行介绍。在ROS开源环境中，系统使用简单，可广泛

基于栅格的可视图建模的移动机器人全局路径规划A*搜索算法，朱宝艳，李彩虹，针对点到点的移动机器人全局路径规划，提出基于栅格的改进可视图法建立环境模型，利用A*算法进行全局路径搜索，最终实现全局路径�

基于路径规划的迷宫移动机器人，袁孜，，本文对一种基于路径规划的迷宫轮式移动机器人的设计给予了简要介绍。该设计的目的是开发一种在迷宫中的未知的行进环境中，以恰当

针对多机器人分布式通信的特点，提出一种基于簇的多移动机器人通信系统。周期性地发送识别信息构建多机器人簇结构，可以有效地降低通信网络的负载；通过底层截获网卡数据包来接收信息，并采用一种链路修复机制提高了

旨在解决动态环境中移动机器人与障碍物发生碰撞可能性的判断和避开障碍的路径规划。提出了采用几何计算的方法判断机器人和障碍物之间发生碰撞的条件，规划出机器人沿着收敛曲线运动到安全圆周，在安全圆周上作动态圆

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，潘杰，王雪松，针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰问题，以及基本蚁群算法（AntColonyAlgorithm，ACA）易出现的早熟、陷入局部最优解等不足，提�

实现实时准确的可通行区域识别,是户外环境下移动机器人导航的重要组成部分。对基于视觉的移动机器人可通行区域识别研究进行了综述,首先介绍了移动机器人视觉导航常用的视觉系统,并从障碍物检测、地形分类两个方面

传统的寻迹算法控制下的移动机器人通过复杂路径时常产生路径识别错误。针对这种情况，首先将移动机器人的寻迹过程抽象成运动学模型，然后将模糊PID算法应用于机器人控制，并针对交叉路径的识别问题提出了改进的寻

基于Bug算法的移动机器人路径规划研究.pdf

分布式交互是实现复杂系统仿真的重要手段，各个成员仿真系统的性能至关重要，现有评估方法主要关注于仿真系统、模型的正确性和可信度，而没有从全面综合的角度来分析仿真系统自身的质量。因此，建立了能够整体评估仿

针对温室环境中机器人依靠自身携带的传感器无法获取全面的环境信息，从而常导致路径规划错误的问题，提出了一种结合外部传感器系统获取温室环境信息，构建复合栅格地图的方法。利用无线传感器网络定时采集对机器人通

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自动驾驶避障算法，基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障基于栅格方法的移动机器人实时导航和避障