论文研究基于边界扫描技术的互连测试算法的优化 .pdf

基于OSI参考模型的测井系统互连设计，张延峰，顾庆水，根据OSI参考模型，设计了测井系统中两个子系统之间的通信互连的数据格式，并且用FPGA实现了测井系统中测井下井仪器和电缆遥传系统��

针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高，以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题，提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法（RARM）。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析，并采

PCB互连设计技术包括测试、仿真以及各种相关标准,其中测试是验证各种仿真分析结果的方法和手段

飞蛾火焰优化算法（Moth-Flame Optimization，MFO）是一种自然激励且易于实现的全局优化算法，在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而，MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解

在图像分析领域，已有不少研究探讨了通过构建图像相邻像素之间的事务数据集，对图像纹理关联规则进行挖掘，但纹理关联规则仅存留最大项的频繁项集会使得很多信息丢失。为此提出了基于频繁项集的图像特征抽取方法，该

针对测试套件优化问题，提出了一种基于非信息素的人工蜂群优化方法。该方法将每个测试实例都看做优化问题的一个可能解，并引入幸福值用于评价测试实例的吻合程度。通过将三组蜂群分别扩展为搜索代理、选择代理和优化

基于动态特性的改进粒子群优化算法，苗爱敏，施心陵，针对现有粒子群算法缺乏优化问题的先验信息，粒子搜索具有盲目性的问题，提出了一种基于邻域粗糙集模型的改进粒子群优化算法。该

针对K-means算法全局搜索能力的不足，提出了一种基于改进模拟退火的优化K-means（SA-KM）的聚类算法，该算法克服了K-means聚类算法对初始聚类中心选择敏感问题。为了提高SA-KM算法的

针对粒子群算法易于过早收敛的不足，通过引入粒子间新的相似度的概念来度量粒子群的多样性程度，并用自适应变化阈值手段来控制调整粒子群算法的收敛速度，使其缓缓趋向于全局最优，在粒子群算法迭代过程中以相似度为

多干扰系统干扰多雷达的资源分配问题的研究较少，而合理的干扰资源分配方法可优化资源配置，实现更加有效的干扰决策。为此，提出一种直觉模糊集（IFS）理论与改进多尺度量子谐振子（IMQHOA）算法相结合的干