哈工大机器学习ppt《机器学习》TomM.Mitchell(卡内基梅隆大学)著曾华军等译,机械工业出版社
机器学习的基本过程 西洋跳棋程序的具体学习过程 决策树学习 信息增益 基本的决策树学习算法——ID3算法 ID3算法举例 人工神经网络 MP模型 布尔函数的神经元实现 神经网络学习机制:有监督学习方式
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机器学习常用基础算法的数学原理讲解。通过学习,你也将实现多个功能学习/深度学习算法,能看到它们为你工作,并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
吴恩达的机器学习入门课程PPT,详细讲解了比如线性回归和神经网络等机器学习子领域的概念、公式和编程实现方法。
本资源为周志华教授所授机器学习课程中的PPT,包含第一章到第十章的内容。各章节详细阐述了机器学习的基础知识、算法原理和应用实践,是学习该领域的优质资料。欢迎下载使用!
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