基于类别特征向量表示的中文文本分类算法

关于文本分类的一篇很好的文章。提出了新的分类文本的分布统计特征，也可以作为一篇很好的综述。

提取关于特征提取的一些方法： 互信息 CHI 期望交叉熵

本文以一个简单的案例循序渐进的讲解了特征提取的过程，其中，介绍了几种特征提取的方法

本文针对现有特征选择算法没有利用有用的词条频率信息。没有定性分析的现状，提出了基于词条频率的改进特征选择算法，对特征选择算法进行了定性分，提出了构造高效特征选择方法的约束条件和步骤，构造出一种高效的特

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针对传统分类算法在处理短文本时的不足,提出了一种基于搜索的NaiveBayes文本分类方法。该分类方法对文本数据集规模、文档长度、类别数量、分布等情况综合考虑,对朴素贝叶斯算法进行改进,将搜索技术应用

中文分析软件chineseanalysis

做的失独老人博客的文本分析，做了词云，词频相关性，和词频聚类。欢迎交流~

该文本内容详细介绍了CNN算法和文本分类的相互关系我觉得挺好的希望大家喜欢

基于连续空间表示的文本分类，曾桢，王小捷，文本连续空间表示是用分布式向量来表示文本的特征。本文的实验则是通过doc2vec模型训练，把文本用一个向量来表示。通过这个模型得��