基于开关电流的Morlet小波变换研究

为了解决递归最小二乘算法(RLS)在较低信噪比(SNR)、遗忘因子较小的环境中,对噪声敏感、收敛时参数估计误差大的问题,引入小波变换去噪思想,提出了基于小波变换的RLS 波束成形算法。该算法利用小波变

基于热辐射测温原理,介绍了红外热像仪测温理论,为了提高钢水的测温精度,搭建了实验平台,获得了不同温度下的熔融金属(钢水)的红外图像。通过小波去噪方法获得信噪比较高的红外灰度图像,利用Matlab 软件

基于小波变换的水文序列复杂性研究,吴泰兵,,水文系统的复杂性反映在表征水文变化的各水文要素的变化中,这使得对水文变化的复杂性的研究可以通过对水文过程的研究来得到。应

基于小波变换的多聚焦图像融合中,融合方法、小波基和小波分解层数的选取是关键技术。研究一种基于区域能量的多聚焦图像融合方法,分析比较小波基、小波分解层数对图像融合结果的影响,利用熵、峰值信噪比、空间频率

流域算法是一种形态学的图像分割算法，但由于其对噪声十分敏感，分割结果往往存在过度分割的现象。该算法充分利用小波的多分辨率特性，有效地解决了流域算法的过度分割问题，并大大提高了分割的计算速度和噪声抑制能

小波变换是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的。

Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究-

自己编写的基于小波变换的图像融合程序，有利于对小波变换的理解

论文提出了一种基于小波能量的半脆弱水印算法;还提出了一种基于小波变换域的数字水印算法；提出了小波域内JND数字水印的改进算法

本文采用基于小波变换的图像融合方法，小波变换拥有水平，垂直和对角三种高频子带，可以有效改进以上问题，提高融合后的图像质量。但是小波变换也存在一定的局限性，它难以反映线和面的奇异行，还缺乏对自然图像进行