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探索图注意力网络架构和图卷积架构以对蛋白质-蛋白质相互作用数据集中的节点进行分类。 在pytorch中实现。 如何运行: 安装requirements.txt中所述的requirements.txt
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基于潜在语义分析和层次聚类的蛋白质远程同源检测,胡杨,王亚东,蛋白质远程同源检测是计算生物学中一个中心的问题。诸如支持向量机一类的分类器方法是目前使用最广泛、也是最有效的方法之一。许
基于文本相似性的蛋白质交互关系自动识别,封二英,牛耘,针对目前蛋白质交互关系识别主要以单句为依据、因标注数据缺乏而导致训练集规模小等不足,提出一种以关系相似性分析为框架,基于
具体介绍蛋白质相关的实验技术与原理,操作蛋白质相关实验必备。内容包括蛋白质分离纯化、蛋白质浓度测定、蛋白质溶液的浓缩、凝胶电泳、蛋白质晶体培养、等电聚焦电泳、双向电泳、毛细管电泳、免疫印迹、层析技术和
认定蛋白质交互网中的功能模块对于理解细胞的组织结构,处理过程及其功能都是至关重要的。由于一个蛋白质可能具有多重功能因此蛋白质功能模块可能会相互交叠。然而,目前已有的一些识别功能模块的软聚类算法有如下两
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背景:在烟曲霉感染中越来越多地报道了抗偶氮菌的作用。 快速评估抗真菌药敏性以开始适当的治疗仍然具有挑战性。 这项研究的目的是绘制对唑敏感和耐药菌株的蛋白质组差异。 方法:用超高效液相色谱串联质谱(UP