基于MMX技术的指纹图像匹配识别算法研究

为提高指纹图像方向图的准确性，提出了一种传统的指纹图像方向图求取算法－离散方向采样法的改进方法。该方法在原有采样模板的基础上，综合考虑中心像素点外的各层数据，给出了改进的采样模板。实验结果表明该方法比

仿真实验表明，该方法优于常用的空间域直方图均衡化和小波域图像增强法，具有良好的视觉效果。

用于指纹图像增强的程序，采用gabor滤波的方式

指纹识别（基于matlab对指纹进行识别，其中用到了滤波、图像分割、图像识别等技术对指纹进行识别）

提出了一种新的带阻滤波二值化处理方法。首先，用带阻滤波和高斯低通滤波算法分别处理原始图像；然后，在高斯低通滤波图像中，用区域增长方法提取指纹的轮廓；最后，用轮廓线对带阻滤波指纹图像进行背景填充，把二值

基于FPGA的方向滤波指纹图像增强算法实现april2010_1

摘要:提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法,对指纹图像进行增强。通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,根据计算出的指纹方向图,结合模糊边缘判决

近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注。Curvelet变换是各向异性的,具有很强的方向性,非常有利于图像边缘的高效表示;它是一种多分辨,带通,具有方向性的函数分析方法,鉴于

提出一种基于相位相关的图像匹配方法。针对仅有位移变换的图像,给出基于相位相关的模板匹配方法,并进行了改进,然后利用人工平移的方式进行实验验证。结合Fourier-Mellin变换理论,给出解决旋转问题

为解决目前已有的图像匹配算法不适用于对实时性要求很强的应用，提出了PLS（PartialLeastSquares）与余弦定理相结合的并行化图像匹配算法。该算法在CUDA架构下，对图像矩阵分块，分块后每