论文研究基于遗传算法的自反馈测试生成方法 .pdf

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根据不同数据的背景及特征准确地选用不同的处理方法对数据进行预处理是非常困难的。基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法，综合了各种处理方法的结果，很好地解决了这个问题。通过仿真试验证明

针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域

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核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核

一种基于受控线性移位的测试向量生成方法，刘铁桥，邝继顺，内建自测试(BIST)作为研究应用最广泛的可测试性设计(DFT)是解决复杂的VLSI测试问题的比较好的方法。BIST方案的关键在于测试向量产生器

随着软件行业的快速发展，软件测试的作用也越来越大，自动化测试用例生成方法也越来越多。如何找到一种高效的测试用例生成算法，一直是测试领域关注的热点。提出了一种基于碰撞域检测优化的测试用例生成方法，生成的

基于全路径的研究现正处于起步阶段，提出了一种全新的NRPS算法（不重复路径搜索算法）和AR规则来对程序的源文件进行静态分析，生成有向无负权图，进而得到不重复路径集；并结合粒子群优化算法最终生成最优测试

引入布尔差分的思想，对被测电路函数的BDD结构进行判断生成测试向量。本方案较传统的以图进行搜索的ATPG方法有效地减少了时空开销，并将布尔差分的理论方法应用于实际。实验表明，本方案可以有效地进行测试生

NoC映射是NoC设计中的重要步骤，映射结果的优劣对NoC的QoS约束和通信功耗有着很大的影响。提出一种采用云自适应遗传算法实现NoC映射的方案，该算法利用云模型对传统遗传算法加以改进，以此新方法自动