论文研究一种基于DMF和多码元累加判决的扩频捕获方法 .pdf

文本内容较多时，传统的向量空间模型（VSM）建模可能产生维数爆炸现象，效率低下且难以保证分类效果。针对VSM高维现象，利用词义和词频降低文本建模维度的方法提高效率和准确度，提出一种多义词判别优化的同义

提出了一种基于K-L变换和聚类的视频摘要方法。首先通过对视频帧原始RGB空间进行K-L变换，得到由主轴构成的参数模型；其次运用滑动窗口法进行镜头检测；再次，根据最邻近规则对每个镜头的视频帧进行聚类；最

针对快速并行细化算法存在的不足，即细化不全、不光滑、毛刺等缺点进行分析和研究，提出了一种新的细化算法，该算法速度快、细化全，细化后的指纹骨架在纹线中心线，且光滑无毛刺，不会产生断线，实验结果非常好。

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把语法分析和Ontology结合起来，先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule)，然后对文章、句子的语法结构进行分析，再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文

在对交叉覆盖设计算法进行分析的基础上，针对该算法所显示的鲁棒性不强的问题，给出了一种改进的方法。模拟实验表明了这种改进能够明显地提高神经网络的泛化能力。

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一种改进的语音增强方法研究，刘映杰，朱敬锋，传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效。本文引用了一种改进的语音增强方法，即在增强后的结果中借用了图象处

针对汉语人名识别的难点，基于最大熵算法提出了结合多知识、多模型的识别方法，充分考虑了人名的内部特征（小颗粒特征）和人名的语境信息。论文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型，极大提高人名的准确率和召回

提出了利用融合不同低层MPEG7视觉描述符的方法来进行基于内容的图像分类的技术。其目的在于通过融合几种描述符来改善机器学习分类器的性能，包括三种方法改善分类器的性能：作用于支持矢量机（SVM）分类器