论文研究基于遗传神经网络的农村土地征收价格评估模型.pdf

针对已有的卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在人脸识别训练中出现过拟合、收敛速度慢以及识别准确率不高的问题，提出了新型的LeNet-FC卷积神经网络模型。

巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点,但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI),对磁场传感器的线性度有一定改善,但仍存在线性范围小、线

论文研究-一种基于遗传算法的新型神经网络设计.pdf,  神经网络的设计主要集中在网络权值的选取和神经网络结构的确定两个方面

基于BP神经网络的汽配企业的综合评价模型，雷平，郭顺生，本文针对我国汽配企业发展的现状，提出了一个汽配企业的基于BP神经网络的综合评价模型。较为系统的分析了其网络组成结构与训练方�

根据神经网络和思维科学的理论，研究了逻辑、直觉以及创造性思维的模拟方法。逻辑思维采用了神经网络的BP算法来实现，直觉思维采用了Hopfield神经网络以及交叉变异等实现方法，论述了变异联想在直觉产生中

这个文件详细介绍了目前世界上最神奇最具有创造力的三种著名的算法

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdfBP神经网络预测的MATLAB实现.pdfBP神经网络在经济研究中的应用.pdf城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市

基于神经网络的客户感知网络质量评估体系研究,谢雪梅,董欣,本文基于客户感知理论,从

知识推理是知识图谱补全的重要手段，一直以来都是知识图谱领域的研究热点之一。随着神经网络不断取得新的发展，其在知识推理中的应用在近几年逐渐得到广泛重视。基于神经网络的知识推理方法具备更强的推理能力和泛化

基于SOM神经网络的TSP问题研究，韩洪宁，，TSP问题是组合优化领域的一个重要问题，具有很强的实际应用价值。TSP也是一个NP-hard困难的问题，解决大规模的TSP问题目前还没有完美��