论文研究三维蒙特卡罗半导体器件模拟方法的研究 .pdf

以径向基函数散乱数据插值算法为基础，针对该算法在三维人脸建模中的不足，提出一种改进的算法：在三维人脸建模中，根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值，使通用人脸模型的调整变换更加合理；然

针对雷达探测范围的三维可视化问题，给出了投影网格融合算法（FatPig）。该算法在多个雷达包络的重叠区域构建面积较小、长度合适的网格，分别对每组重叠雷达包络对做竖投影和侧投影，逐步过滤得到较多的重叠区

提出一种基于三维阈值和捕食-被捕食粒子群（PPPSO）的图像分割方法。该方法在保留传统二维最大类间方差（Otsu）分割算法优点的基础上，充分利用图像自身模糊信息-模糊中值，该特征维与像素灰度值、邻域均

三维人脸识别是未来人脸识别的方向，有望解决二维人脸识别的瓶颈问题。基于MEGI模型，扩展了球面相关性系数，将其用于三维人脸识别。实验证明，基于MEGI模型的方法可以用于三维人脸识别。

介绍了安全组件组合安全强度分析的现实意义，对现有方法进行研究，重点探讨了安全边界已知情况下安全组件组合的安全特性。研究段云所副教授所提出的理论，并以其方法为基础，提出了一种基于Petri网的网络系统安

针对人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提，是医学图像三维可视化的重要研究内容。随着医学成像技术和三维可视化技术的飞速发展，计算机辅助诊断成为现实。计算机技术的发展使得医生和研究

计算三维图像的矩通常需要六重循环，难以满足实时处理的需要。受一维和二维图像矩的计算启发，提出了一种新的快速计算方法，利用矩阵相乘实现多重循环。用三维CT图像验证了算法的计算速度。

经典的蒙特卡罗算法的论文，详细描述了利用蒙特卡罗方法模拟光子的传输过程

提出了一种新颖的三维人脸识别算法，其基本思路是，把代表人脸的三维点云沿X、Y或Z轴旋转，反复多次把3D人脸关键点投影到2.5D图像上，然后提取2.5D图像的关键点并进行标记，而用这些比原来小得多的关键

论文系统研究了激光雷达的相关理论和关键技术,详细讨论了成像激光雷达的测距体制和成像方式。