matlab开发约束优化的CrowSearch算法

QPSO多目标优化算法解约束规划问题，用于解决多目标优化算法方面的问题。有一定的参考价值。

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基于Matlab工具的遗传算法求解有约束最优化问题_刘鲭洁.pdf

为了克服传统的回溯算法在求解大型的约束满足问题时效率低,难以在合理的时间内求解这一问题。提出了基于启发式搜索的不完备性算法。结合不同算法特性,主要在蚁群优化元启发式约束求解算法的基础上提出了改进:一是

基于试探方向的无约束优化问题算法研究，刘建飞，邵虎，随着数学、计算机、金融的领域的飞速发展，最优化数学与我们日常生活密切相关，最优化理论与方法作为一门应用性很强的学科，在�

提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题。该算法首先利用佳点集方法初始化种群。在进化过程中，将种群个体分为两个子种群，分别用于全局和局部搜索，并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的

无约束优化中的黄金分割法算法

约束多目标优化的多蜂巢人工蜂群算法

将模糊满意度概念与以无穷范数为优化指标的鲁棒预测控制相结合, 给出了模糊满意度意义下满意控制的 一般算法及适用于一般计算机在线优化的实用算法, 解决了优化过程中各种要求(目标、约束) 的协调、权衡和折

对于约束优化问题,目前提出的差分进化算法大多采用罚函数法,但此方法对罚参数有很强的依赖性.基于此,把约束优化问题中的约束条件当作一个目标函数,从而把约束优化问题转化为有两个目标函数的多目标优化问题.借