改进的粒子群优化算法及其应用研究论文,对于研究并应用粒子群算法的人员应该会有帮助
DHT算法及其应用研究,米爱莲,王洪波,当前,全分布式P2P结构应用越来越广泛,而DHT是其核心算法,本文对DHT进行了原理分析和应用研究。首先,在对DHT算法原理分析基础上,
针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题,改进了OIF指数和可分性距离公式,分组并选出遥感图像最佳波段组合,并运用改进的LMBP混合核
改进遗传算法在函数优化问题中的应用,王慧,丁海军,函数优化是算法应用中的基本问题,遗传算法具有线性时间复杂度和全局收敛的特点,正好适合于该问题的求解。文章首先对遗传算法进
基于正切函数改进惯性权重的新型粒子群算法,李丽,薛冰,粒子群算法中惯性权重的设置对算法性能有很大影响,本文在简要介绍粒子群算法及惯性权重作用的基础上,结合对正切函数变化规律的
为了改善人工免疫识别系统的非线性能力, 进一步优化分类器性能,提出了一种改进的人工免疫识别系统。新算法采用混合核函数来提升算法的非线性能力,同时,对记忆细个体进行适应度评估,淘汰低适应度的细胞来优化免
RLE压缩算法改进研究与实现,程明,王培,本文开始介绍了RLE压缩算法的基本原理,针对其内存消耗大的缺点,甚至压缩失效,提出了两种改进的方式,并分别详细阐述了两种改进
ZigBee网络树路由改进算法研究,刘丹,钱志鸿,本文深入研究了Zigbee网络中树路由算法,并提出了基于邻居表的改进树路由算法(NTR):找到源节点和目的节点的公共邻居节点；建立一
SVM主动学习算法的改进研究,王天民,王小捷,本文针对将支持向量机用于多分类主动学习任务时存在的初始训练样本不平衡问题,提出了基于加权熵进行有偏样本选择的方案,同时,
计算句子的相似度在机器问答、机器翻译、文本分类等系统中有着非常重要的作用。该文对基于相同关键词的句子相似模型作了进一步的改进,包括关键词抽取,以及在句子相似度的定义中引入同义词以及近义词的情形。并以此
