加权Voronoi算法

改进的加权稀疏表示人脸识别算法针对传统的加权稀疏表示分类方法在获取训练样本权重以及求解l1 范数最小化问题中计算效率低的问题, 提出了一种加权稀疏表示和对偶增广拉格朗日乘子法(DALM) 相结合的人脸

针对现有煤矿引爆源(电气火花源)定位方法采用二维加权质心定位算法存在误差较大的问题,提出了一种改进的三维加权质心定位算法。根据电气火花能在周围空间产生电磁波的特点,建立了自由空间下的接收信号强度指示(

针对决策模板法在业务感知准确率上的局限性问题，提出了加权决策模板法。该方法首先利用有监督的神经网络模糊聚类分类器作为基本分类器，再通过混淆矩阵衡量分类器对样本不同类别的置信度，经过两级的性能权衡，赋予

基于质体的模糊关系聚类基于关系数据生成对象的聚类,该聚类记录对象之间的成对相似性或不相似性。与基于单一类药物的方法相比chs中,多重加权的类固醇在聚类中表现出卓越的性能。在本文中,我们提出该家族中的一

首先对Ad Hoc网络路由协议作了简要的介绍,对比分析了ABR(基于联合的路由),DLAR(动态负载感知路由)等经典Ad Hoc网络负载均衡算法,并在此基础上提出了一种基于跨层负载感知的动态加权负载均

针对最优映射下低密度奇偶校验(LDPC)编码调制系统无迭代增益的问题,采<br />用因子图和互信息方法对系统进行了研究,提出了一种基于联合信息的重加权置信传播&l

针对煤矿井下长距离巷道内人员定位信号存在衰减大、定位精度低的问题,提出了一种节点合作加权质心定位算法。该算法在ZigBee通信环境下,通过参数寻优思想在长距离巷道内人员定位时选择近距离虚拟参考节点(已

针对无线传感器网络中DV-HOP定位算法在精度和误差度方面的不足,在其基础上提出了基于加权重值的最小二乘法的改进算法。通过利用锚节点的影响力大小不同,从而确定最小二乘法的权重值,再运用加权似然估计方法

 节点定位技术是无线传感器网络的关键技术之一。质心定位算法是指节点依靠无线传感器网络的连通性进行定位,定位误差较大。为了提高定位精度,鉴于质心定位算法受环境影响较小,基于RSSI的定

在相机位姿估计的实际应用中,参考点的坐标数据不可避免地包含了测量误差,其量值大小通常不会完全一致,如果不区别测量误差直接进行相机位姿估计,将可能导致估计结果与真值相差甚远。为此,在广泛应用的正交迭代算