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基于稀疏表示分类的图像检索方法，付海燕，赫然，传统的图像检索基于底层图像特征的相似性，采用K邻近法进行检索排序。由于语义鸿沟的存在，底层图像特征会影响检索结果的准确率��

基于词袋的主题模型其最终主题表示存在着表意不清、可读性差等问题，为解决此问题，提出将事件作为文档和主题描述的基本元素进行主题建模。鉴于事件的稀疏性，采用基于Biterm的主题模型，并在主题推断时结合g

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