改进的粒子群优化算法及其应用研究论文,对于研究并应用粒子群算法的人员应该会有帮助
为了提高粒子群算法的寻优速度和精度,提出一种改进的云自适应粒子群算法(MCAPSO)。算法中根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略和进化策略,普通子群粒子采用云自适应惯性权
针对基本粒子群算法易陷入局部最优和过早收敛的缺陷, 提出权重因子自适应的粒子群算法, 并对部分粒子进行Morlet 变异操作, 由此得到改进粒子群优化算法. 将该算法和模糊熵相结合并用于图像分割, 利
针对目前云计算服务中用户体验的要求不断提高,工作流业务繁多且复杂的现状,本文为了改善工作流中各子任务执行效率不平均以及计算资源利用率低的问题,通过云工作流仿真环境,结合群体智能优化算法理论,根据科学工
为有效提高雷达天线抑制强烈地海杂波的要求,文中提出了一种改进的粒子群算法,可以很好的实现阵列天线仅相位加权不对称波束赋形。该算法通过引入自适应收缩因子和适应度函数加权因子,并在非优
通过对测向模糊性进行分析,提出了针对宽带信号无模糊测向的阵列结构设计方法。该方法基于改进粒子群优化算法,以测向无模糊及各阵元最小间距为条件,对各阵元位置进行优化设计,得到合适的阵列结构以提高阵列的测向
基于粒子群改进未确知滤波算法的监测数据预处理研究,杨允,邬远祥,本文依托锦屏一级水电站左岸高边坡工程,在回顾传统探测误差的基础上,引入现代误差理论中的不确定性分析思路,将未确知数学中滤
提出了一种自适应模糊全局快速Terminal滑模控制方法,在参数不确定性和外干扰情况下,为解决系统的非线性不确定性提供了一种新途径。与传统模糊Terminal滑模控制相比,通过采用模糊逻辑系统来逼近未
基于改进粒子群和K-Means的文本聚类算法研究.pdf
针对多目标粒子群算法在高维条件下易早熟、迭代步骤数较多的问题,通过引入多点速度向量,提出一种基于多点速度向量的多目标粒子群改进算法,由于改进的多目标粒子群可以看成多个对于目标函数和当前种群的多目标最优
