论文研究不确定非线性系统的直接自适应神经网络控制.pdf
用户评论
推荐下载
-
一类严反馈非线性系统的神经网络控制
研究一类不确定严反馈非线性系统的跟踪控制问题. 通过采用单一神经网络逼近系统的所有未知部分, 提 出一种新的鲁棒自适应控制设计方法. 该方法能直接给出实际控制律和自适应律, 有效地解决现有方法中存在的
8 2021-01-16 -
不确定动态多主体系统自适应同步的分布式神经网络控制
本文解决了具有非线性动力学的不确定动态多智能体系统的前导跟随同步问题。基于相邻代理的状态信息,提出了分布式自适应同步控制器。该控制设计针对无向和有向的通信拓扑而开发,不需要每个代理的精确模型。该结果进
2 2021-04-07 -
基于模糊逼近的一类不确定高阶非线性系统的自适应有限时间控制
基于模糊逼近的一类不确定高阶非线性系统的自适应有限时间控制
4 2021-04-07 -
一类不确定非线性非仿射系统具有规定性能的全局稳定自适应控制
一类不确定非线性非仿射系统具有规定性能的全局稳定自适应控制
11 2021-05-08 -
控制方向未知的非线性系统的自适应输出跟踪控制
针对一类含有未知控制方向和时变不确定性的本质非线性系统,应用Nussbaum-type 增益技术和Adding a power integrator递推设计方法,设计了一种鲁棒自适应状态反馈控制器.所
11 2021-03-24 -
论文研究基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离.pdf
论文研究-基于非线性自适应神经网络的柴油机振动信噪分离.pdf, 根据柴油机振动信号非平稳性的特性 ,应用非线性自适应神经网络的方法对柴油机振动信号进行信噪分离 .应用结果表明 :该方法的效果好于用
10 2020-07-16 -
模型不确定非线性Markov跳变系统的滤波算法
针对模型不确定非线性Markov 跳变系统, 提出一种新的滤波算法. 相比于传统交互多模型粒子滤波, 该方 法通过引入前一时刻的滤波误差来增强原先由于不精确模型而造成权值较小的真实粒子在滤波过程中的作
4 2021-01-16 -
BP神经网络的非线性系统建模.zip
BP神经网络非线性拟合程序,带示例。BP(BackPropagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前
12 2020-02-17 -
论文研究神经网络非线性多步预测逆控制方法研究.pdf
提出了基于多步预测控制方法的多变量非线性神经网络逆控制方案。利用预测模型对系统动态特性进行预测,使用一个带有时延因子的前馈神经网络作为控制器,利用多步预测性能指标对其在线训练,实现神经网络逆系统;在多
28 2020-07-20 -
基于神经网络的严反馈块非线性系统的鲁棒控制
针对非匹配不确定性的严反馈块非线性系统, 基于神经网络提出一种鲁棒控制方法. 利用L yapunov 稳定性 定理推导出RBF 神经网络的全调节律, 用于处理系统中的非线性参数不确定性, 提高了神经网
5 2021-03-19
暂无评论