无线体域网络（wirelessbodysensornetwork，WBSN）在远程医疗保健、特殊人群监护等领域的应用已引起广泛关注。能量严格受限的场景使WBSN对节点的能耗要求非常高，因此能量消耗问题已经成为了对于无线体域网发展的主要挑战，而功率控制可以有效节省能量的消耗。设计了一种基于比例、积分、微分的神经网络（single-outPIDproportionintegralderivativeneuralnetwork，SPIDNN）自适应网络功率机制来动态调整无线体域网中传感器节点的发射功率控制方法，利用具有自学习的PID控制算法来动态调整发射功率的大小。通过实验将所提算